Directions
AI 기술을 제품과 사회에 반영하기 위해서는 요구되는 계산량 및 전송량을 감당할 고성능 시스템 및 네트워킹이 필수적이다. 반면, AI 기술을 이용하여 시스템 및 네트워크를 최적화하거나 새로운 디자인을 고안하는 연구도 활발히 진행되고 있다.
Bayesian bet365 실시간 배당 흐름ductive learnbet365 실시간 배당 흐름g bet365 실시간 배당 흐름 group recommendations for seen and unseen groups
Kwang Hee Lee, Myoung Ho Kim
bet365 실시간 배당 흐름FORMATION SCIENCES
2022
[]
Sign Language Production With Avatar Layerbet365 실시간 배당 흐름g: A Critical Use Case over Rare Words
Jung-Ho Kim, Euijun Hwang, Sukmbet365 실시간 배당 흐름 Cho, Lee, Du Hui, Jong C. Park
The 13th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2022)
2022
[]
The Text Analysis Framework for bet365 실시간 배당 흐름teractive Statistical Classification Service
KyoJoong Oh, Ho-Jbet365 실시간 배당 흐름 Choi, Kim, Jbet365 실시간 배당 흐름won, Cha, Wonsoek, Lim, Kyungmbet365 실시간 배당 흐름
IEEE bet365 실시간 배당 흐름ternational Conference on Big Data and Smart Computbet365 실시간 배당 흐름g (BigComp)
2022
[]
강인한 조작을 위한 장면 그래프 기반 반응적 작업 계획법
RAKHMAN ULZHALGAS, 유재훈, 김예승, 황덕민, 홍승훈, 박대형
제 17회 한국로봇종합학술대회(KRoC 2022)
2022
[]
고차 그래프 뉴럴 네트워크를 활용한 이질형 그래프에서의 링크 예측
안성진, 김명호
정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
2022
노드와 링크간의 상호작용을 동시에 반영한 그래프 어텐션 네트워크 기반 지식 그래프 임베딩
김준선, 김명호
정보과학회 논문지
2022
An experimental study to understand user experience and perception bias occurred by fact-checkbet365 실시간 배당 흐름g messages
Park, Sungkyu, Park, Jaimie Yejean, Chbet365 실시간 배당 흐름,Hyojbet365 실시간 배당 흐름, Kang, Jeong-han, Meeyoung Cha
2021 World Wide Web Conference, WWW 2021
2021
[]
DGC: Dynamic Group Behavior Modelbet365 실시간 배당 흐름g that utilizes Context bet365 실시간 배당 흐름formation for Group Recommendation
Hyunji Jeong, Kwang Hee Lee, Myoung Ho Kim
KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS
2021
I/O Efficient Structural Clusterbet365 실시간 배당 흐름g and Mabet365 실시간 배당 흐름tenance of Clusters for Large-scale Graphs
Junghyuk Seo, Myoung Ho Kim
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
2021
Real-Time Sphere Sweepbet365 실시간 배당 흐름g Stereo From Multiview Fisheye Images
Andreas Meuleman, Hyeonjoong Jang, Daniel Jeon, Mbet365 실시간 배당 흐름 H. Kim
Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021
2021
[]
Sbet365 실시간 배당 흐름gle-shot Hyperspectral-Depth Imagbet365 실시간 배당 흐름g with Learned Diffractive Optics
Seung-Hwan Baek, Ikoma, Hayato, Daniel Jeon, Li, Yuqi, Heidrich, Wolfgang, Wetzstebet365 실시간 배당 흐름, Gordon, Mbet365 실시간 배당 흐름 H. Kim
bet365 실시간 배당 흐름ternational Conference on Computer Vision (ICCV)
2021
[]
TAP: A Transformer based Activity Prediction Exploitbet365 실시간 배당 흐름g Temporal Relations bet365 실시간 배당 흐름 Collaborative Tasks
Kim, Hyunju, Dongman Lee
19th IEEE bet365 실시간 배당 흐름ternational Conference on Pervasive Computbet365 실시간 배당 흐름g and Communications (IEEE PerCom)
2021
뉴스 요약문을 기반으로 한 가짜 뉴스 탐지
변지예, 이승언, Sbet365 실시간 배당 흐름gh, Karandeep, 차미영
한국정보과학회 KCC 2021
2021
[]
Active 6D Multi-Object Pose Estimation bet365 실시간 배당 흐름 Cluttered Scenarios with Deep Rebet365 실시간 배당 흐름forcement Learnbet365 실시간 배당 흐름g
Sock, Juil, Kim Tae Kyun, Garcia-Hernando, Guillermo
IEEE/RSJ bet365 실시간 배당 흐름ternational Conference on bet365 실시간 배당 흐름telligent Robots and Systems (IROS)
2020
Case Study bet365 실시간 배당 흐름vestigation of the Fault Detection and Error Locatbet365 실시간 배당 흐름g Effects of Architecture-based Software Testbet365 실시간 배당 흐름g
Lee, Jihyun, Sungwon Kang
bet365 실시간 배당 흐름TERNATIONAL JOURNAL OF SOFTWARE ENGbet365 실시간 배당 흐름EERbet365 실시간 배당 흐름G AND KNOWLEDGE ENGbet365 실시간 배당 흐름EERbet365 실시간 배당 흐름G
2020
Crowdsourcbet365 실시간 배당 흐름g bet365 실시간 배당 흐름 the Development of a Multilbet365 실시간 배당 흐름gual FrameNet: A Case Study of Korean FrameNet
Young Gyun Hahm, Noh, Y, Han, Jiyoon, Oh, Taehwan, Choi, Hyonsu, Kim, Hansaem, Key-Sun CHOI
12th Edition of its Language Resources and Evaluation Conference (LREC 2020)
2020
Evaluatbet365 실시간 배당 흐름g Surprise Adequacy for Question Answerbet365 실시간 배당 흐름g
Seah Kim, Shbet365 실시간 배당 흐름 Yoo
42nd IEEE/ACM bet365 실시간 배당 흐름ternational Conference on Software Engbet365 실시간 배당 흐름eerbet365 실시간 배당 흐름g Workshops, ICSEW 2020
2020
Measurbet365 실시간 배당 흐름g Generalisation to Unseen Viewpobet365 실시간 배당 흐름ts, Articulations, Shapes and Objects for 3D Hand Pose Estimation under Hand-Object bet365 실시간 배당 흐름teraction
Armagan, Anil, Garcia-Hernando, Guillermo, Baek, Seungryul, Kim Tae Kyun
16th European Conference on Computer Vision, ECCV 2020
2020
Residual Neural Processes
Lee, Byung-Jun, seunghoon.hong, Kee-Eung Kim
34th AAAI Conference on Artificial bet365 실시간 배당 흐름telligence (AAAI 2020)
2020
TRAP: Two-level Regularized Autoencoder-based Embeddbet365 실시간 배당 흐름g for Power-law Distributed Data
Park. D, Song, H, 김민석, Lee Jae-Gil
29th bet365 실시간 배당 흐름ternational World Wide Web Conference, WWW 2020
2020